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Arquitectura de Tecnologías 4.0

Duración: 32 horas

Modalidad: En línea

Audiencia: 70 personas

Formato: 8 horas en línea, 24 horas presenciales

Objetivos:

• Los participantes del taller conocerán e incorporarán las tecnologías que conforman la llamada Industria 4.0
• La creación de sistemas complejos del Internet de las Cosas es un asunto complejo. Se deben considerar diversas etapas, así como diferentes perfiles de profesionales interactuando en equipo. Componentes como sensores, gateways, la nube (con conceptos como analitycs y bigdata), algoritmos de procesamiento de alarmas y eventos, seguridad punto a punto y entrega de datos son algunos de los temas considerados en la propuesta de una iniciativa de IOT.

Los participantes del taller contarán con bases sólidas para poder planear, estructurar y desarrollar un prototipo sobre el Internet de las Cosas. El entregable final es un prototipo mínimo viable funcional.

¿A quién va dirigido?
• Profesores de educación media y media superior
• Educadores y capacitadores
• Líderes de proyecto

Formato:

Curso en línea y presencial, con actividades en formato de conferencia web por medio de plataforma de videoconferencia electrónica con instructor interactuando en mod sincrónico, y actividades a realizar por cuenta propia con contenidos electrónicos en plataforma de e-learning con actividades a desarrollar en modo asíncrono.

Contenido de la Capacitación

1. Panorama de la Industria 4.0
1.1. Bases de la Industria 4.0
1.2. Tecnologías de la Industria 4.0
1.3. Automatización

2. Fundamentos, Escenarios y Diseño del Internet de las Cosas
a. Orígenes y fundamentos del Internet de las Cosas.
b. Convergencia tecnológica
c. Escenarios del Internet de las Cosas
d. Definición del prototipo y propuesta de valor
e. Arquitecturas IOT f. Diseño y componentes

Laboratorio 1: Diseño funcional y arquitectura del proyecto. La información en I4.0

3. Sensores, gateways y componentes
a. Movimiento y espacios maker
b. Tipos de sensores. Redes de sensores.
c. Plataformas de hardware: Arduino, Raspberry, Edison & Galileo
d. Sensores: proximidad, presión, ópticos, temperatura, humedad, gases, movimiento, colisión
e. Gateways: Almacenamiento y sincronización de sensores en forma local

Laboratorio 2: Los componentes y sensores en el prototipo.

4. Conectividad Interna y Externa
a. Sensores y protocolos de comunicación
b. Conectividad interna: RFDI, WiFi, ZigBee, BTooth, NFC
c. Conectividad Externa: GPS, 3G, 4G, WiMax

Laboratorio 3: Diseño de la solución y la incorporación de comunicaciones.

5. Procesos predictivos: La nube, big data, analytics y plataformas
a. Introducción a la nube: Acceso seguro y almacenamiento, alta disponibilidad, escalabilidad, redundancia
b. Características de IOT en plataformas de los hosters
c. Big data y right data
d. Analitycs para IOT
e. Plataformas e interfaces de sistemas IOTs .

Laboratorio 4: Manejo de datos en un prototipo IOT con Carriots.

6. Procesos reactivos: Algoritmos y manejo de eventos
a. Eventos y alarmas
b. Rutinas en el servidor
c. Entrega e interacción de información con dispositivos móviles

Laboratorio 5: Desarrollo de algoritmos y rutinas para el manejo de eventos en el servidor

7. Seguridad punta a punta
a. Seguridad en el sistema como prioridad
b. Seguridad punta a punta
c. Encriptamiento en el transporte de datos
d. Esquemas de seguridad en la nube
e. Perfiles y usuarios, por estrategia de seguridad en la plataforma y el acceso a los datos

Laboratorio 6: Seguridad en el sistema

2017-11-21T16:56:46+00:00